武汉青山一六旬白叟落水，危殆时间辅警下水救人！
极目新闻记者 叶文波
见习记者 张静娴
通讯员 黄娟
实习生 王欣怡 蔡心睿 周静怡
7月22日21时许，武汉市公安局青山区分局（钢城分局）白玉山派出所接到报警，在青化路邻近有一位白叟落水。民警占求名带领辅警敏捷赶赴现场，会游水的辅警刘博远第一时间下水救人，世人合力成功将白叟解救上岸。
辅警刘博远
接到报警后，白玉山派出所民警占求名带领5名辅警，带着救援设备第一时间赶到现场。现场围观大众较多，120医护人员正在用探照灯搜索白叟的身影，民警占求名、辅警刘博远等人拿起手电筒敏捷行动。通过大众指引，民警发现一名婆婆正抬头躺在明渠水中挣扎。因周围杂草丛生，路途狭隘，还需从斜坡上步行至岸边。
“我会游水！”辅警刘博远喊道。他边喊边敏捷脱下衣物，带上救生圈跳入满是泥泞的渠中，向婆婆挨近。婆婆距岸边约7米远，水已漫过刘博远的大腿，水渠底部淤泥和水草遍及，还有很多的石头。刘博远借着岸上手电筒灯火的指引，奋力向婆婆挨近。抵达她身旁后，他将婆婆托起，为其套上游水圈，安慰婆婆心情让其放松，然后小心谨慎地将白叟拉向岸边。
民警占求名带领辅警王汉洪、吴炼桥在岸边接应，世人合力成功将婆婆拉上岸，大众纷繁为他们点赞。上岸后的刘博远顾不上查看自己是否受伤，重复问询婆婆：“呛到水没有？身上有没有不舒服的当地……”直至现场医护人员承认婆婆身体无碍，刘博远才发觉自己小腿痛苦，早已被河里尖利的石头划开数道血口，鲜血混合着河水顺腿流下。“其时专心只想着救人，没留意到自己受伤了。”刘博远过后对极目新闻记者说道。
据悉，婆婆本年六十多岁。上岸后，婆婆心情仍不安稳。民警耐性安慰，伴随家族一同将白叟送回家中。
（来历：极目新闻）
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修改 | 苏建勋
肯尼亚内罗毕，一群年青人挤在逼仄的办公室，静心在电脑上阅览一段段来自大洋彼岸OpenAI的英文字符。
他们作业的9小时中，要阅览、标示150-200段文字，每段文字在100-1000个单词之间。而这群人的薪水是每小时1.32-2美元。
当你和Bard和ChatGPT谈天时或许并不知道，它给出的每一个机敏答案背面，都凝聚着许多数据标示员的血汗。
很少有人重视标示员，也很少有人深究他们的作业。但是，标示员是AI工业链极端重要的一环。在他们一次次单调、庸俗的作业后，AI模型变得越来越聪明。这群人有不同的薪酬和待遇，共同点是重复着同一份机械、辛劳的作业。他们便是AI年代的流水线工人。
近来，谷歌一份内部文件曝光。文件显现，Bard的标示员要在3分钟内审理、标示完Bard的答复。这些数以千计的外包工，在deadline重压之下费劲地阅览自己彻底不熟悉的专业文字，一个小时挣14美元。
“人们感到惧怕、压力大、挣得太少，并且彻底不知道正在发生什么。”一位外包标示员这样描述自己的日子。
数量上百万的标示员遍及全球，许多都是外包工，在零工经济中赚取菲薄的薪水。他们参加每一轮AI浪潮，又离台前光鲜性感的故事极端悠远。职业人士为ChatGPT和大模型将怎么改造国际侃侃而谈，而这群标示员日子却没有任何改动，他们依然“隐身”，乃至生计情况更糟糕。
大战之下的小兵
谷歌正处于久别的危机中。在生成式AI比赛中，谷歌已然落后于OpenAI。
被推翻式立异扔到大潮之后的惊骇笼罩谷歌，以至于内部一度发布极端稀有的红色警报（red code ）。CEO Sundar Pichai亲身上阵，全权负责AI事务。
在2月季度财报的电话会议上，Pichai告知投资者：“接下来你们会很快看到谷歌的动作。”
接着，它们匆忙推出谈天机器人Bard，5月又发布了大言语模型PaLM 2。
谷歌急切地上马新项目，对Bard迭代心急如焚，终究的成果便是压力转移到最底层的数据标示员身上。
有许多个谷歌的合同工说，自从谷歌开端参加AI军备比赛，他们的作业几许增加，内容也更杂乱。这群标示员要处理药物剂量阐明和法律文书等等专业文件，时刻只给了3分钟，而他们底子没有通过相关知识的练习。
这种有时刻约束，又要求精准的作业让人一向神经紧绷。标示员们的劳作随同着惊骇，当然会影响作业质量。在一份职工提交的陈述中，他们写道：假如一向要求他们这样求快，Bard会变成一个风险和充满着过错信息的产品。
但是，在白热化的竞赛中，谷歌无暇顾及数据标示员的感触。他们受雇于AI数据练习公司澳鹏（Appen）和埃森哲，和谷歌切身利益没有太大联系。
AI是个彻里彻外的全球化工业。澳鹏的正式职工只要1600人左右，而外包职工数量高达上百万。这家坐落澳大利亚悉尼市郊的公司随同AI职业兴起生长为明星，一年收入6亿澳元。
能够料想，这一次生成式AI的狂欢会催生对标示员更巨大的需求，澳鹏也会从中分得更多赢利。
仅仅，不管ChatGPT迭代多少代，硅谷大厂市值上涨多少倍，最底层的标示员不会得到太多优点。
咱们或许脱节标示么？
标示员的作业是朴实的人类劳作。他们要比较两则新闻，评价哪条新闻相关性更高。他们也要判别AI给出的答案中有没有“不苟言笑胡言乱语”的事实性过错。标示员们都有本守则，会从6个视点辅导他们做出判别。
以现在AI的技术水平，底子无法脱离真人练习。AI标示其实便是不断地动用人类主观性做出知识判别。
AI职业其实是一个劳作密集型职业，即使在大模型年代也是如此。
国家之间开展不平等的现状客观存在，一切劳作密集型职业要取得超额赢利，有必要全球分工。
对当地人来说，这种全球分工其实不是坏事。OpenAI协作的外包公司Sama总部尽管坐落旧金山，但它的职工来自乌干达、肯尼亚和外包大国印度。在肯尼亚，这些标示职工的薪酬为每个月2.1万肯尼亚先令（约合1158元），算当地普通工人的平均水平，并且坐办公室，不用做体力活。
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